十大配资公司排名:正规配资平台app-月之暗面推进新一轮7亿美元融资 据传估值已超百亿美元

　　近日有消息称，在完成5亿美元融资仅一个多月后 ，月之暗面Kimi新一轮超7亿美元融资即将完成交割 。

　　《中国经营报》记者致电月之暗面方面咨询采访融资用途相关事宜
，截至发稿，对方暂未回复
。速途研究院院长丁道师告诉记者 ，Kimi的优势在于长文本、长代码以及智能
，体现在强化视频这种能力。月之暗面具有快速反应能力，因为毕竟创业公司比大公司更加快速 ，能够敏锐地把握市场优势 。出现新机会之后
，可以一击必中，不像大公司还在内部调研 、讨论
、开会 ，很多时机会错过，这是它的一个优势
。

　　K2.5发布

　　据了解
，本轮融资由阿里、腾讯 、五源等老股东联合领投，最新估值达到100亿—120亿美元 ，创下国内公司从成立到晋级独角兽企业（估值超100亿美元）的最快成长速度。

　　此前
，Kimi刚完成一轮5亿美元融资，时隔仅一个多月便开启新一轮融资 。连续两轮融资总额超12亿美元 ，为近一年大模型行业最高融资金额
。目前
，Kimi新一轮融资估值较此前翻倍并突破百亿美元大关。

　　据媒体报道，Kimi旗下K2.5大模型发布不到一个月 ，近20天累计收入已超过2025年全年总收入
，增长主要受全球付费用户及API调用量大涨共同驱动，特别是海外付费用户保持高速增长 ，Kimi海外收入已超国内 。

　　公开数据显示
，1月28日，在权威榜单LMarena上 ，Kimi K2.5紧跟Claude opus 4.5
、Genimi 3 Pro等闭源模型，位居开源模型榜首；在著名独立评测机构Artificial Analysis的榜单中
，Kimi K2.5位列第五，在所有开源模型中排名最高。

　　1月27日 ，月之暗面宣布推出并开源了其最新的Kimi K2.5模型
。同时
，Kimi 智能助手K2.5版本正式上线，用户在官网聊天界面中原本的K2版本已自动切换为K2.5版本。

　　K2.5新推出的Agent swarm功能 ，通过调度多达100个Agent分身
，可以并行处理1500个步骤并完成更复杂任务，让单一Agent的时代变成历史 ，Claude在K2.5发布近两周后也上线了这个功能 。集群式Agent将成为2026年AI赛道的重要方向
。

　　月之暗面介绍称
，该模型是其目前最智能的模型，在Agent、代码 、图像
、视频及一系列通用智能任务上取得开源突破表现；也是Kimi迄今最全能的模型 ，采用了原生的多模态架构设计
，同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式 、对话与Agent任务。

　　谈及对AI创业公司的看法，丁道师告诉记者：“相比Kimi、智谱还有其他几家所谓的独角兽 ，我更看好BAT
、字节这些公司，因为这些公司拥有更强大的技术实力
，更多的资金、更强的资源和渠道能力，各方面都比这些创业公司强大 。”

　　谁将胜出？

　　今年春节档 ，国产大模型“战火 ”颇为激烈
，多个大模型频频上新，还有腾讯元宝 、百度文心一言
、阿里千问发起的红包大战活动
。

　　2月12日 ，智谱正式上线并开源其新一代旗舰模型GLM-5
，其正是此前在全球模型服务平台OpenRouter登顶热度榜首、引发圈内疯狂猜测的神秘模型“Pony Alpha
”。

　　2月13日，MiniMax正式上线新一代文本模型MiniMax M2.5 。在编程能力方面 ，M2.5在权威榜单SWE-Bench Verified得分80.2% 、Multi-SWE-Bench得分51.3%
，较上一代显著提升
。

　　2月14日，字节跳动宣布推出豆包大模型2.0（Doubao-Seed-2.0）系列。豆包2.0针对大规模生产环境的使用需求进行系统性优化 ，旨在更好地完成真实世界的复杂任务 。

　　2月16日除夕当天
，阿里巴巴开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus，性能媲美Gemini 3 Pro
。

　　据了解 ，Kimi 2026年的战略会按如下几个方面推进，K3模型通过技术改进和进一步Scaling
，提升等效FLOPs至少一个数量级，在预训练水平上追平世界前沿模型；垂直整合模型训练和Agent产品Taste ，让K3成为更“与众不同”的模型
，让用户体验到全新的
、其他模型没有定义过的能力；产品和商业化上聚焦Agent，不以绝对用户数量为目标 ，持续追求智能上限
，创造更大的生产力价值，营收规模实现数量级增长；创始人杨植麟还曾在一场技术活动上揭秘Kimi预训练策略：首先是Token efficienc ，用尽可能少的Token得到一样的效果；其次是实现长上下文（Long context）
，尽可能延长，Loss降低。“这是我们整体的优化 ，Token efficienc再乘以Long context
，最终就可以做到非常好的Agent智能 。 ”

　　“但未来的话，它可能在一些垂直领域有一些机会 ，但是一旦说这种大公司反应过来，尤其是字节这家公司反应过来之后
，在一些核心领域，我觉得Kimi是打不过它的。但是这个市场足够巨大 ，完全可以同时容纳BAT
，也能够容纳N家Kimi这样的创业者来发展，并且以后的话 ，因为是绝大多数行业
，包括工业生产、农业种植都需要用到AI，所以它的这种可发挥的空间还是很大的
。
”丁道师说。

（文章来源：中国经营报）