杭州股票配资平台:股票配资平台网址-深圳市印发《“人工智能+”先进制造业行动计划（2026—2027年）》

　　关于印发《深圳市“人工智能+ ”先进制造业行动计划（2026-2027年）》的通知

　　各有关单位：

　　为深入贯彻落实国务院关于深入实施“人工智能+
”行动的相关文件精神 ，我局制定了《深圳市“人工智能+”先进制造业行动计划（2026-2027年）》
，现印发实施，请认真组织贯彻落实。

　　深圳市工业和信息化局

　　2026年2月9日

　　深圳市“人工智能+ ”先进制造业行动计划（2026-2027年）

　　为深入学习贯彻党的二十大和二十届历次全会精神 ，认真落实《国务院关于深入实施“人工智能+
”行动的意见》
，抢抓智能化与工业化交汇融合的历史机遇，加快人工智能技术与制造业全过程、全要素深度融合 ，全面服务支撑新型工业化，制定本行动计划 。

　　一 、总体要求

　　锚定实现新型工业化这一战略目标
，推动人工智能加快赋能制造业，向制造业研发设计
、生产管理、生产作业 、运营管理
、供应链管理等各环节加速渗透 ，推动制造业全要素智能化发展
，实现人工智能全方位、深层次 、高水平赋能新型工业化
。到2027年，在“人工智能+”先进制造业领域 ，建成国家人工智能应用中试基地（消费领域移动终端方向）
，建设工业智能体创新中心，组建工业知识联盟 ，开放百个应用场景
，打造百个垂直行业模型及工业智能体，推广百个示范应用 ，形成“一基地、一中心
、一联盟、百场景 、多应用 ”的发展格局
，推动传统产业焕新升级
、新兴产业跃升领跑，助力新型工业化加快推进。

　　二、打造重点支撑平台

　　（一）打造工业智能体创新中心 。加快省级工业智能体创新中心建设 ，争取国家级制造业创新中心布局
。围绕工业场景“数字员工”需求，支持研发具备环境感知 、自主决策
、动态适应能力的工业智能体
，聚焦研发设计、生产制造 、供应链管理等工业场景，汇聚高水平智能体应用开发商 ，搭建工业智能体供需对接平台
，构建自主可控技术基座，研发工业智能体专用工具链 ，打造工业智能体开放共享生态
，提升复杂工业场景下的智能体协作水平。

　　（二）发展工业软件及工业知识联盟 。支持企业将工业知识
、行业经验转化为标准化模型，重点攻关工业操作系统、CAD 、CAE
、EDA等关键工业软件的大模型适配开发 ，支持重点场景工业大模型产业化
，形成具备行业引领性的自主工业软件产品。把握工业大模型小型化发展趋势，支持利用剪枝、量化和蒸馏等模型压缩技术 ，研发轻量化场景化工业小模型
，实现边缘低延迟决策与普惠化部署
。搭建工业知识共建平台，汇聚企业 、高校、科研机构力量 ，构建覆盖研发设计
、生产制造、供应链管理等环节的行业级知识，沉淀核心知识实体与关系
，形成上规模的工业知识数据库。建设开放社区平台，牵引龙头企业开放应用场景 ，降低中小企业智能化门槛
，提供工业知识共享 、AI应用开发工具包等普惠服务，形成大中小企业融通发展生态 。

　　三
、赋能重点产业集群

　　（三）人工智能赋能电子信息制造
。构建算法开源、数据共享 、算力协同的公共服务能力 ，整合技术资源与行业数据
，降低中小企业智能化改造门槛，提升行业智能化改造的渗透率与应用深度。强化龙头企业引领作用 ，联合产业链上下游企业共同发掘潜在应用场景
，支持人工智能在产品设计
、产品检测、运营管理 、质量检测
、安全生产、数据分析等核心环节深度应用，打造一批标杆示范项目 。聚焦终端产品创新升级 ，支持AI手机 、AI眼镜
、AI+潮玩、AI+智慧屏等重点产品研发创新
，通过产品创新牵引技术迭代，培育新的产业增长点
。

　　（四）人工智能赋能半导体与集成电路。推动人工智能技术应用于半导体产业链的关键环节 ，利用AI优化芯片设计 、软件代码等领域和环节的效率 。以AI芯片为突破口做强半导体产业，面向AI手机、AI眼镜
、智能机器人等各类AI终端需求
，研发高性能、高能效专用SoC主控芯片，支持存算一体 、存内计算等新型架构处理器
。面向新能源汽车万亿级市场 ，支持14nm及以下车规级高阶智驾AI芯片
、智能座舱SoC芯片、域控制器MCU 、中央域控SoC/MPU芯片的国产替代。

　　（五）人工智能赋能汽车制造 。开展智能网联汽车“车路云一体化
”应用试点
，加大“智造+智驾”汽车全产业链AI赋能力度
。协同设计方面，智能管理分类零部件资源 ，推荐最优件信息
，结合人工智能算法，仿真自动匹配清理材料属性 ，实现高精度网格划分
，提高企业研发效率。生产制造方面，智能统筹资源适配 ，优化配置制造资源
、智慧管理供应链
，推动企业闲置制造资源高效利用 。检验检测方面，通过智能调度设备分发任务、检测解析数据 、识别问题自动处理
、智能管理数据回传 ，自动生成检测报告，提高产品良品率。封装验证方面
，智能识别并匹配需求数据、流转数据及资源数据，智能管理样品仓储物流 ，科学配料 、协同配置
。

　　（六）人工智能赋能机器人。支持世界模型
、视觉-触觉-语言-动作（VTLA）等多模态交互技术研发
，构建具备交互、预测与决策功能的具身智能基座大模型及其训练 、推理技术体系，培育长序列推理与自主学习能力 ，支撑跨场景任务高效处理 。强化场景资源统筹
，支持建设具身智能技术试验场，开放工业制造领域焊接、装配
、喷涂、搬运等细分场景并实现落地应用 ，提升危险 、恶劣环境下智能作业水平
，推动机器人进工厂
、进车间、进仓库 、进港口
、进园区
。

　　（七）人工智能赋能高性能材料。支持AI赋能高性能材料制造工厂，鼓励运用AI动态优化工艺参数和生产流程 ，实现预见性调整与精准控制
，推动全局生产流程智能化 。搭建AI高性能材料供需平台，构建需求牵引、快速迭代 、韧性高效的材料产业生态网络 ，打造材料柔性制造
、敏捷响应与服务创新模式
。设计和筛选方面，积极组织动员有关单位参与高性能材料数据中心建设
，通过机器学习算法预测高分子、金属 、无机非金属等材料结构性能，辅助研发人员筛选设计高性能材料。工艺和路径优化方面 ，基于大模型叠加领域知识库数据训练化学合成领域大模型
，为高性能材料合成提供最优路径 。性能预测方面，通过人工智能计算模型 ，预测材料的弹性
、热导率等各项性能
。实验指导方面
，基于代码生成大模型，结合仿真平台及智能机器人 ，逐步实现仿真实验自动化操作。

　　（八）人工智能赋能低空经济 。建立无人机自主能力演进体系
，搭建智能仿真平台，打造低空数字孪生系统 ，深度集成人工智能技术
，支撑无人机感知、决策等能力的模拟与测试，强化无人机自主任务执行效能 ，逐步培育空中具身智能
。构建“空中智慧道路系统 ”，支撑空域智能设计 、航道智慧规划
，实现全空域智慧感知、无人机智能管理及多无人机自动化协调应用，赋能公园
、河道、水库 、岸线巡检
、载人飞行、物流运输 、低空观光
、航空运动、飞行培训 、电力巡线
、港口巡检、航拍测绘 、农林植保等应用场景 ，提升低空资源调度效率与协同运行水平。

　　（九）人工智能赋能医药和医疗器械 。加快药物研发
、细胞与基因治疗、精准医疗服务的研发创新与成果转化
，推进人工智能技术在药物新靶标/靶点发现验证 、药物设计、超高通量药物筛选
、DNA编码化合物库筛选、计算机辅助药物设计和虚拟筛选 、药物治疗相关基因位点筛选等核心环节的技术创新。支持建设一批人工智能药物研发重大平台载体，强化技术资源统筹整合 ，加速人工智能+生物技术（AI+BT）深度融合
。强化大模型企业与高端医疗器械企业协同引领作用
，联合产业链上下游开展医疗装备及关键零部件联合创新，开放医学影像辅助诊断等规模化真实应用场景 ，推动医疗器械高端化发展
、智能化升级
，打造“AI+医疗器械
”标杆应用。

　　（十）人工智能赋能传统优势产业 。探索传统产业优化升级新路径，鼓励大模型、智能体 、机器学习
、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术在服装 、钟表
、眼镜、黄金珠宝 、家具
、皮革等传统优势产业深度应用 ，聚焦生成式AI设计赋能、小单快反柔性生产 、C2M反向定制、供应链智能调度等方向
，打造一批垂直大模型与智能体升级标杆，推动传统产业从规模驱动向“创意+效率+个性化”驱动转型 ，提高行业生产效率和产品质量，降低生产成本
，促进传统产业高端化
、智能化、绿色化 、融合化
、国际化发展，培育产业高质量发展新增长极
。

　　四、强化工作保障

　　（十一）强化政策保障与要素支撑。加大对“人工智能+ ”先进制造业的资金扶持力度 ，鼓励企业积极参与“揭榜挂帅
”
，推动人工智能赋能新型工业化政策与技术改造 、工业互联网
、数字化转型、智能制造等政策 、要素协同，加速创新成果产业化 ，进一步形成工作合力
，推进制造业数字化
、网络化、智能化转型 。

　　（十二）加大场景开放与供需对接
。深化“人工智能+”先进制造业场景供需对接机制，建设市 、区级应用场景开放中心 ，举办系列供需对接活动
，发布场景需求清单，支持龙头企业全面开放产品设计
、智能检测、规模化定制 、智能配送等典型工业生产制造场景 ，挖掘开发一批潜力大、效益强
、价值高的新场景
，充分发挥社会组织的桥梁纽带与协调作用，支持解决方案提供商与重点行业企业合作突破AI应用难题。

　　（十三）开展行业培训与示范推广 。紧扣AI前沿技术常态化举办“人工智能+ ”先进制造业培训 ，针对产业发展痛点，重点征集人工智能解决方案
，形成典型案例，加强人工智能示范应用和优秀解决方案宣传推广 ，强化行业标杆的示范引领作用
，营造人工智能赋能新型工业化的浓厚氛围
。

（文章来源：深圳市工信局）