配资官网平台:网上配资炒股-周鸿祎谈Seedance走红：从“像素级模仿”到“降维打击” 中国AI定义世界标准

　　提到最近AI圈最火爆的热词 ，莫过于字节跳动旗下最新视频大模型Seedance。

　　2月12日
，字节跳动正式上线新一代AI视频生成模型Seedance 2.0，并接入旗下生成式AI创作平台“即梦 ”以及豆包App 。通过几句简短的提示词就能生成电影级的视频 ，一经上线就引发全球热议
，甚至有一些美国导演在使用Seedance 2.0后感叹：好莱坞可能要完了
。

　　凭借多模态输入、文本/图片生成的出色能力，Seedance瞬间成为全球范围内的AI顶流 ，2月14日
，对于Seedance走红全球这一现象，360创始人周鸿祎在接受澎湃新闻记者独家采访时表示 ，DeepSeek和Seedance的爆火，都意味着中国AI正从过去的“像素级模仿
”变成“降维打击”。

　　周鸿祎向记者表示
，当硅谷还在实验室里争论AGI的哲学问题时，中国的Seedance 、Vidu（生数科技旗下视频大模型）已经杀进短剧
、游戏、广告这些上万亿的市场里搞基建 ，中国AI正在定义“应用即标准 ”
，直接跳过实验室，在实际战场上把技术磨砺成“核武器
” 。

　　【以下为对话实录】

　　澎湃新闻：如何看待Seedance的火爆及其背后原因 ，您觉得背后有哪些颠覆性技术？

　　周鸿祎：Seedance2.0最近刷屏了
。很多人第一反应是：AI做视频更像了。但我看完只想说一句：这次不是“像不像”的问题
，而是：AI开始按物理规律生成世界 。

　　当你看到机甲高速摩擦地面时，火花往哪飞 、亮度怎么衰减；看到重物倒地时 ，粉尘怎么翻滚
、气浪怎么扩散；甚至玻璃碎裂的瞬间
，画面和声音是同步“长出来 ”的
。这不是素材拼接，也不是模板特效 ，而是模型在底层推演：力怎么传递、能量怎么释放。

　　视觉模型正在从：模仿世界
，走向理解世界 。这是一次代际变化。

　　澎湃新闻：去年春节，DeepSeek的走红还历历在目 ，您觉得今年春节期间Seedance的爆火是否是复刻DeepSeek时刻？

　　周鸿祎：过去大家觉得不砸几万张显卡就做不出顶级AI，但DeepSeek证明了算法和工程优化能弯道超车
。这次Seedance做的也是这事。它不是靠堆算力去抽卡
，而是真正理解了物理世界的规律和电影的分镜逻辑 。

　　DeepSeek和Seedance的爆火都意味着我们终于从过去的“像素级模仿
”变成“降维打击”
。当硅谷还在实验室里争论AGI的哲学问题时，我们的Seedance 、Vidu已经杀进短剧
、游戏、广告这些上万亿的市场里去搞基建了。中国AI正在定义“应用即标准 ” ，我们直接跳过实验室
，在实际战场上把技术磨砺成“核武器” 。

　　澎湃新闻：Seedance的爆火，是否意味着中国AI大模型和海外的差距正在显著缩小 ，乃至逐渐赶超？

　　周鸿祎：目前国产大模型与海外的技术差距依然客观存在
，但在底层参数层面的竞合之外，真正决定胜负的关键点正在发生偏移
。如果你只看到“模型更强
” ，那其实还只看到了上半场。因为当模型开始理解世界
，真正决定行业高度的，反而不再只是模型本身 。而是你有没有能力 ，把模型的能力
，变成稳定 、优质、快速交付的工程系统
。

　　为什么这么说？因为模型越强，对最终落地层面的要求就越高 ，尤其是一致性。比如：人物前后是不是同一个人？侧面
、正面、背面看是不是一张脸？场景换机位之后，柱子 、窗户
、光线位置还对不对得上？人物走进场景
，是不是还站在合理位置 。如果这些问题解决不了，那即使模型再强 ，出来的也可能只是Demo（样品）
，不是作品
。

　　甚至连Seedance自己都讲得很坦诚，它最近也专门发文说：目前Seedance在细节稳定性、多人口型匹配 、复杂编辑上 ，还存在不足
，需要持续优化。翻译一下就是：短期内，很难出现“保证每一次生成都完美”的模型 。

　　所以现在比拼的 ，已经不只是模型少几个bug
，而是谁能把不完美的模型，跑成稳定交付的流水线。

　　澎湃新闻：您如何预测和判断今年AI行业的整体竞争趋势 ，面对行业快速迭代
，在2026年，什么才是AI行业最重要的“风向标 ”？

　　周鸿祎：当下AI已经开始进入“百亿智能体协同
”的阶段
。真正拉开差距的 ，正在从模型本身，转向应用层和系统能力。AI拼的不只是模型参数
，而是内容生产范式，和真正解决产业问题的能力 。这就好比最近的Anthropic（知名AI独角兽） ，模型未必碾压OpenAI
，但靠智能体形态，反而在很多场景里跑到了前面
。

　　我有一个明确的判断：行业真正的分水岭 ，正在从“谁的模型更强”变成“谁能把模型跑成流水线 ”
，也就是从AI视频的抽卡式生成，走向工程化生产。这套逻辑 ，本质上跟电影工业一模一样 。

　　基于这个判断
，360最近也推出国内首个工业级AI漫剧智能体生产平台——纳米漫剧流水线
。我们把行业内顶尖的模型集成在一起，通过智能调度机制 ，根据不同分镜的需求
，匹配性价比最高
、表现力最强的模型能力。它从拆分镜脚本到生成可复用的角色、场景资产并入库管理，再到分镜图 、分镜视频
、最终完成剪辑成片 。我们把电影工业的方法搬进了AI系统
。

　　我认为 ，纳米漫剧这类工业级的流水线再叠加Seedance这种能够理解物理规律的视觉模型，才真正是内容生产力革命的开始
，也是未来竞争的高地。

（文章来源：澎湃新闻）